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白山市人口平均预期寿命分析

来源：白山市统计局日期：2020-03-04

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内容提要：本文应用直接法（寿命表法）对人口户籍资料进行分析，计算出白山市人口平均预期寿命已经达到79.6岁。人均预期寿命是衡量一个国家或地区现阶段经济社会发展水平及医疗卫生服务水平的综合指标。这个指标是联合国千年发展目标的重要内容，白山市将其列为十三五规划纲要指标之一，意味着走进全面改善民生的新阶段。

关键词：人口年龄模型（完全生命表）平均预期寿命

一、建立人口平均预期寿命模型的目的、实质及反映社会现象

（一）建立模型的目的

测量人均预期寿命的目的不是单纯追求高寿，而是关注生活质量，尤其是老年人的健康水平。随着人口迅速老龄化，以及平均预期寿命的迅速提高，人们开始发现反映死亡水平的指标并不能完全反映人们的健康状况，也不能充分反映人们的生命质量状况，原因是很多国家都出现了在平均预期寿命提高的同时人们的不健康期也同时在延长，即出现了人口健康状况在下降的情况。而且人活得越长，不健康的人往往也会越多。此时人们开始认识到健康可以导致长寿，但长寿不一定就健康。

活得长不一定活得健康，健康寿命比寿命更重要。1997年，世界卫生组织不再单纯用人均预期寿命指标，而开始用健康寿命指标反映各国人口的健康状况。目的是提高人口的健康寿命，缩小国家或各组织间人口健康寿命的差距。

中国作为世界第一人口大国，也是本世纪上半叶人口老龄化速度最快、人口健康压力最大的发展中国家，中国应该推广“不仅要活得长，更要活得健康”的理念，更加关注健康寿命。

（二）建立模型的实质

第一个问题，人口统计学家会找一群有代表性的样本，每年入户调查看看上一年还活着的某个年龄段的人口，这一年还活着的概率，编制出生命表。这个概率就可以用来计算“预期”寿命，也就是说，一个0岁的婴儿，按这个概率来死，他的“期望”寿命是多少。形象点说，用计算机模拟100000个样本，按这个概率10岁前死一批，20岁前又死一批，etc.然后算这100000个样本的平均寿命是多少。这个计算也就是所谓的"0岁预期寿命"，媒体上常常报道的其实是这个。

第二个问题，预期寿命不是平均死亡年龄。确切说统计平均死亡年龄没什么意义。举个极端的例子来说明，为什么不能通过统计“去年我们国家死亡人口平均年龄”来计算预期寿命。假设某国全部由40岁以下新移民组成。那么在这一年间，所有死亡事件发生时，死者的年龄必然＜40岁。如果统计平均死亡年龄，那么就出现了平均寿命＜40岁的荒谬结果。可见平均死亡年龄是严重受人口年龄结构影响的，医疗条件一样时，年龄结构年轻的国家大量死亡事件必然出现在年轻人身上，算出来的平均寿命必然低，所以没有任何指标意义。

第三个问题，“1970年的人还没死怎么算预期寿命？”其实是“1970年统计的预期寿命”，也就是回答“1970年如果出生一个孩子，按照1970年的生活水平，预期寿命是多少？” 上面说了，通过入户调查，1969年定一批包含各个年龄段有代表性的样本，1970年再统计一下这些人还活着的概率，就能很容易算出来。

所以不难看出，预期寿命的提高等于各个年龄段人口在一年内死亡概率下降。而不是“死的人越来越老”了。

（三）建立模型反映的社会现象

在漫长的人类社会发展史中，世界各地人均预期寿命长期保持一种大体均衡的状态，只是进入近现代以来，随着经济社会发展速度快慢的差别，富国寿长、穷国命短的趋势才越来越明显，长短“两极”差距越拉越大。目前，人均预期寿命最长的国家是日本和圣马力诺，平均预期寿命为83岁，平均寿命最短的国家是阿富汗和津巴布韦，只有42岁。

新中国成立以前国人的平均预期寿命只有35岁，而今已增长一倍多。根据联合国2011年5月3日公布的《世界人口展望2010修订版》数据，在世界198个国家或地区中，2005—2010年，中国平均预期寿命为72.71岁，位居95位，高出世界平均预期寿命(67.88岁)4.83岁，低于发达国家(76.94岁)4.23岁。

二、平均预期寿命模型（体系）的编制方法

平均预期寿命模型就是用规定的公认的方法编制生命表。在这里生命表有两种——完全生命表和简略生命表。按分年龄别编制的，称为完全生命表，按分年龄组编制的为简略生命表。这里编制的平均预期寿命模型是完全生命表。

平均预期寿命又简称“平均寿命”，是指在一定年龄别（组）的死亡水平下，活到确切年龄x岁后，平均还能继续生存的年数。例如，0岁（即出生时）的平均预期寿命表示同时一批人出生后，平均一生可活的年数，或可望活到的年岁数。50岁的平均预期寿命，表示同时满50岁的这批人，还可存活年数，或还可望活到的年岁数。一般说，通常使用的平均寿命则指x年出生婴儿的平均预期寿命。

平均预期寿命是生命表中重要的指标之一，是编制生命表可以取得的一个重要数值。因此计算某人口总体的平均寿命，必须编制生命表，现将生命表的编制方法简述如下：

生命表是根据分年龄死亡率编制的，反映一批人出生后逐龄死亡过程的一种计算表。它的基础部分是分年龄死亡率，故又称死亡率表或死亡表，由于表中要计算各年龄的平均预期寿命，故又称寿命表。

下面的用白山市户籍总人口数据表为例，展示生命表的表式、指标体系及表中白山市相关数据的加工过程，从而形成白山市人口平均预期寿命总人口模型（见表1）。

表1 白山市人口平均预期寿命模型(总人口)部分


年龄别(x)	X年龄年中人口数（Px）	X年龄死亡人口数（Dx）	X年龄死亡人口率（Mx）	死亡人口概率（qx）	死亡人数（dx）	尚存人数(lx)	平均生存人年数(Lx)	总人年数(Tx)	平均预期寿命
甲	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	5376	3	0.000558	0.0005579	55.79	100000	99962.8	7986222	79.86
1	7200	3	0.0004167	0.0004166	41.63	99944	99923.4	7886259	78.91
2	8783	4	0.0004554	0.0004553	45.49	99903	99879.8	7786315	77.94
3	6377	0	0	0	0.00	99857	99857.1	7686413	76.97
4	9332	1	0.0001072	0.0001072	10.70	99857	99851.7	7586555	75.97
5	8145	4	0.0004911	0.000491	49.02	99846	99821.9	7486698	74.98
6	9065	2	0.0002206	0.0002206	22.02	99797	99786.4	7386852	74.02
7	8294	1	0.0001206	0.0001206	12.03	99775	99769.3	7287055	73.03
8	8364	0	0	0	0.00	99763	99763.3	7187279	72.04
9	8965	2	0.0002231	0.0002231	22.25	99763	99752.2	7087516	71.04
10	9361	2	0.0002137	0.0002136	21.31	99741	99730.4	6987753	70.06

90	1255	193	0.1537849	0.1428043	2871.62	20109	18673.0	104166	5.18
91	1001	168	0.1678322	0.1548387	2668.98	17237	15902.7	84057	4.88
92	869	140	0.1611047	0.1490948	2172.04	14568	13482.2	66820	4.59
93	741	158	0.2132254	0.1926829	2388.52	12396	11201.9	52252	4.22
94	496	121	0.2439516	0.2174304	2175.96	10008	8919.6	39855	3.98
95	477	92	0.1928721	0.1759082	1377.65	7832	7142.8	29848	3.81
96	388	94	0.242268	0.216092	1394.66	6454	5756.7	22016	3.41
97	322	61	0.189441	0.1730496	875.52	5059	4621.6	15562	3.08
98	269	50	0.1858736	0.170068	711.54	4184	3828.1	10503	2.51
99	202	40	0.1980198	0.1801802	625.64	3472	3159.5	6319	1.82
100岁及以上	456	117	0.2565789	0.2274052	647.34	2847	1423.3	2847	1.00

表一中，“甲栏”年龄别（x）指某一确切年龄。“1栏”x年龄年中人口数（Px）和“2栏”x年龄死亡人口数（Dx）系根据人口普查资料摘录而来的。“3栏”x年龄人口死亡率（ｍx）是分年龄别Dx/ｐx求得的。“4栏”死亡概率（qx）是生命表中最基本内容。由生命表第“3栏”和第“6栏”按下列公式求得的：死亡概率公式为

表中第“5栏”指生命表中所设人口基数（见第“6栏”）0岁的100000及各年龄的尚存人口（lx）乘以死亡概率（qx）求得的，即dx=lx*qx。

表中第“6栏”尚存人数（lx），0岁尚存人数（l0）系假设一批人数，一般以100000人或以10000人为基数；1岁尚存人数（l1）为：l1=l0-d0，余类推。

表中第“7栏”平均生存人年数（Lx），指lx到lx+1岁平均生存的人年数，除0岁组以外其他年龄别的计算公式为：

0岁组婴儿的平均生存人年数应按下列公式计算：L0=0.333*l0+0.667*l1，将表中数字代入即可。

表中第“8栏”总人年数（Tx）是指某年龄x及x岁以上尚可生存的人年总数。计算人年总数（Tx）时，由最大年龄（即极限年龄）的平均生存人年数算起，逐次向小一岁年龄进行计算。总人年数（Tx）计算公式为：

Tx=Lw-1+Lw-2+…+Lx+3+Lx+2+Lx+1+Lx

式中Lw-1为极限年龄的平均生存人年数。在上表中为90岁及以上年龄组，Lw-2为89岁的平均生存人年数。所以T0=T1+L0。

表中第“9栏”为平均期望寿命也就是平均预期寿命,就同一批出生的婴儿来说，年均期望寿命就是这些人出生以后，在现时社会、文化和卫生条件下，他们有可能生存的年岁；就x岁来说，就是已活到x岁的人们，平均还可能期望生活的年数。平均预期寿命是个平均数。其计算公式为：

那么，就有第9栏

以此类推，生命表就做出来了，人口平均预期寿命模型完成。

三、人口平均预期寿命模型结果分析

一般情况下，人口平均预期寿命模型分男、女和全部共三个表组成一个体系。

表2 白山市人口平均预期寿命模型（男）

年龄别(x)	X年龄年中人口数（Px）	X年龄死亡人口数（Dx）	X年龄死亡人口率（Mx）	死亡人口概率（qx）	死亡人数（dx）	尚存人数(lx)	平均生存人年数(Lx)	总人年数(Tx)	平均预期寿命
甲	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	2714	2	0.0007369	0.0007366	73.66	100000	99950.9	7700564	77.01
1	3715	2	0.0005384	0.0005382	53.78	99926	99899.4	7600613	76.06
2	4530	2	0.0004415	0.0004414	44.08	99873	99850.5	7500687	75.10
3	3254	0	0	0	0.00	99828	99828.5	7400814	74.14
4	4809	1	0.0002079	0.0002079	20.76	99828	99818.1	7300986	73.14
5	4111	3	0.0007297	0.0007295	72.81	99808	99771.3	7201157	72.15
6	4586	1	0.0002181	0.000218	21.75	99735	99724.0	7101349	71.20
7	4330	0	0	0	0.00	99713	99713.2	7001615	70.22
8	4288	0	0	0	0.00	99713	99713.2	6901901	69.22
9	4524	1	0.000221	0.000221	22.04	99713	99702.1	6802188	68.22
10	4690	1	0.0002132	0.0002132	21.25	99691	99680.5	6702475	67.23

90	575	105	0.1826087	0.1673307	2499.37	14937	13687.0	70141	4.70
91	430	89	0.2069767	0.1875659	2332.82	12437	11270.9	55205	4.44
92	364	75	0.206044	0.1867995	1887.52	10105	9160.8	42767	4.23
93	312	74	0.2371795	0.2120344	1742.29	8217	7345.9	32663	3.98
94	229	71	0.3100437	0.268431	1738.01	6475	5605.7	24446	3.78
95	212	46	0.2169811	0.1957447	927.18	4737	4273.1	17971	3.79
96	179	42	0.2346369	0.21	800.00	3810	3409.5	13234	3.47
97	158	28	0.1772152	0.1627907	489.92	3010	2764.6	9425	3.13
98	107	19	0.1775701	0.1630901	410.92	2520	2314.1	6415	2.55
99	103	17	0.1650485	0.1524664	321.50	2109	1947.9	3896	1.85
100岁及以上	217	62	0.2857143	0.25	446.79	1787	893.6	1787	1.00

表3 白山市人口平均预期寿命模型(女)

年龄别(x)	X年龄年中人口数（Px）	X年龄死亡人口数（Dx）	X年龄死亡人口率（Mx）	死亡人口概率（qx）	死亡人数（dx）	尚存人数(lx)	平均生存人年数(Lx)	总人年数(Tx)	平均预期寿命
甲	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	2662	1	0.0003757	0.0003756	37.56	100000	99974.9	8296998	82.97
1	3485	1	0.0002869	0.0002869	28.68	99962	99948.1	8197023	82.00
2	4253	2	0.0004703	0.0004701	46.98	99934	99910.3	8097061	81.02
3	3123	0	0	0	0.00	99887	99886.8	7997127	80.06
4	4523	0	0	0	0.00	99887	99886.8	7897240	79.06
5	4034	1	0.0002479	0.0002479	24.76	99887	99874.4	7797354	78.06
6	4479	1	0.0002233	0.0002232	22.29	99862	99850.9	7697467	77.08
7	3964	1	0.0002523	0.0002522	25.18	99840	99827.1	7597605	76.10
8	4076	0	0	0	0.00	99815	99814.5	7497765	75.12
9	4441	1	0.0002252	0.0002251	22.47	99815	99803.3	7397951	74.12
10	4671	1	0.0002141	0.0002141	21.36	99792	99781.4	7298136	73.13

90	680	88	0.1294118	0.121547	3151.06	25925	24349.1	145614	5.62
91	571	79	0.1383538	0.1294021	2946.95	22774	21300.1	119689	5.26
92	505	65	0.1287129	0.1209302	2397.64	19827	18627.8	96915	4.89
93	429	84	0.1958042	0.1783439	3108.36	17429	15874.8	77089	4.42
94	267	50	0.1872659	0.1712329	2452.16	14321	13094.6	59660	4.17
95	265	46	0.1735849	0.1597222	1895.66	11868	10920.6	45339	3.82
96	209	52	0.2488038	0.2212766	2206.75	9973	8869.4	33471	3.36
97	164	33	0.2012195	0.1828255	1419.84	7766	7056.1	23498	3.03
98	162	31	0.191358	0.1746479	1108.36	6346	5792.1	15732	2.48
99	99	23	0.2323232	0.2081448	1090.24	5238	4692.8	9386	1.79
100岁及以上	239	55	0.2301255	0.206379	855.99	4148	2073.8	4148	1.00

三表对照可以看出：

一是0岁组全部、男性和女性分别的平均预期寿命为79.86、77.01和82.97岁。正常情况下公布这一组数据，作为平均预期寿命使用。这里清楚地看到女性寿命要比男性长许多。这是平均数，如果是个体的话差异会更大，其他组也是如此，形成规律。

二是分组死亡率排列得到的规律。表中可以看出，也就是从0岁组往100岁的方向上是由小到大。从60岁组开始，死亡率已经达到9.6‰，而且年龄组越高死亡率越大

表4 年龄段分组死亡率

分组	总人口	死亡人口	死亡率
0	5376	3	0.000558
1——4	31692	8	0.000252
5——9	42833	9	0.000210
10——14	48370	11	0.000227
15——19	43636	8	0.000183
20——24	52069	22	0.000423
25——29	76698	51	0.000665
30——34	80121	64	0.000799
35——39	75404	95	0.001260
40——44	87896	145	0.001650
45——49	137394	355	0.002584
50——54	136429	580	0.004251
55——59	99911	581	0.005815
60——64	87503	840	0.009600
65——69	67968	1011	0.014875
70——74	41191	1022	0.024811
75——79	33447	1438	0.042993
80——84	22359	1616	0.072275
85——89	11221	1466	0.130648
90——94	4362	780	0.178817
95——99	1658	337	0.203257
100以上	456	117	0.256579
合计	1187994	10559	——

四、影响平均预期寿命的问题

从结果分析结果中得知，人均预期寿命是用死亡率算出来的，因此，影响其高低的因素就是死亡率。实现“人均预期寿命提高一岁”的目标，就要降低死亡水平。

影响死亡率的一是因素遗传；二是社会稳定；三是医疗卫生服务水平；四是经济社会发展程度。其五是自然环境。

五、对策

针对上述问题，提出如下应对之策：

（一）医疗卫生服务方面。从医疗卫生服务水平来看，包括两方面内容。一是继续提高医疗技术水平。我们已经消灭了天花；我们有了合成胰岛素技术，并没有消灭糖尿病，当然不止是糖尿病，还有许许多多没能根治的疾病，需要科研上攻克，技术上过关，临床上使用，为民造福；引进技术和药物也是一途。二是医疗保障水平的提高。看病是要花钱的，如果医保制度不健全，保障水平低下，得了大病也看不起，自然会抬高死亡率。建议增加报销范围和品种，扩大报销百分比。

（二）从经济社会发展角度讲，通常情况下，发展程度越高，如收入水平、城市化程度、受教育程度越高，死亡率就越低。如果经济发展水平低，物质保障比较差，大众营养不良甚至处于饥饿状态，就容易死亡，许多非洲国家的预期寿命较短便是明证。另外，调查显示，受教育程度高的人，对健康知识的掌握相对多，保健意识比较强，健康程度比较好。在国家大政方针的指引下，白山市加快创新发展，绿色转型，弯道超车，实现速度、规模双赶超，跻身全省前列，提前完成首个百年奋斗目标。在此基础上提高收入水平、城市化率、平均受教育年限等，达到降低死亡概率的要求，提高白山市人口预期寿命的目标。

（三）人的自身行为。当今很流行的一句名言是管不住嘴、迈不开腿。也就是说有许多病是吃出来的，糖尿病就是吃出来的。所以务必要管得住自己的嘴；现如今，国家提倡全民健身，就是想方设法让人们自身提高抵御疾病的能力，全民动起来，增强体质，在眼见的将来，增强健康体魄。

（四）环境。让我们秉承绿水青山就是金山银山，保护好我们的赖以生存的长白山。退耕还林，涵养水源，恢复生态，增加森林覆盖率，达到青山常在绿水长流的目标。做到垃圾处理、污染治理、人心疏理，让白山市人与自然合一，健康长寿。

（五）政府关注。将健康写进相关法律，从政府层面就重视，有具体措施可寻。将白山市建成富强、文明、和谐、民主、美丽、健康的新白山而努力奋斗。

参阅资料:1、《经济统计学》，佟哲辉编著。

2、公安局户籍人口资料。

3、王相及答百度网友问

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白山市人口平均预期寿命分析

来源：白山市统计局 日期：2020-03-04

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